”算法 代码基于BP_Adaboost“ 的搜索结果

     因此本文将BPNN与 Adaboost 算法结合，将 BP NN作为弱分类器对样本进行反复训练，通过 AdaBoost 算法将BPNN弱分类器组成强分类器。分类与回归问题流程基本一致，主要流程如下： 数据选择与网络初始化根据输入输出...

     基于BP_Adaboost的强分类器设计-matlab实战 Adaboost算法：首先给出弱学习算法和样本空间，从样本空间找出m组训练数据，每组训练数据的权重都是1/m。然后迭代运算T次，后按照分类结果更新训练数据权重分布，对于...

     一、BP_Adaboost模型 Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ： （1）首先给出弱学习算法和样本空间（x， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是...

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